By La app CitriScan emplea redes neuronales para alertar al instante sobre la presencia de ácaros en cítricos.
CitriScan detecta el ácaro de la negrilla con 96.52% de precisión en segundos.
La app móvil, creada por estudiantes de la Universidad Autónoma de Tamaulipas, llega al campo citrícola tamaulipeco.
La herramienta integra modelos de aprendizaje automático y Redes Neuronales Convolucionales entrenadas con imágenes procesadas en los laboratorios de la Facultad de Ingeniería y Ciencias.
El productor solo necesita capturar una fotografía de la hoja afectada con su teléfono para recibir un diagnóstico local y el porcentaje de certeza en un par de segundos.
“En menos de tres segundos, la aplicación identifica la plaga y facilita decisiones inmediatas en el campo”, destaca Brandon Nahúm Nava Martínez, uno de los desarrolladores.
La información se sincroniza automáticamente con una plataforma web que permite registrar y monitorear el estatus fitosanitario en tiempo real.
El proyecto responde a la demanda de citricultores de Tamaulipas para combatir Phyllocoptruta oleivora, un ácaro que reduce gravemente el valor comercial de la fruta.
Con CitriScan, los agricultores evitan largos diagnósticos técnicos y reducen pérdidas económicas en temporadas de alta incidencia de plagas.
La iniciativa de Everardo Huerta López, Denzel Rodríguez Ramírez y Nava Martínez fue seleccionada por el Programa de Incubación de Empresas de Base Tecnológica del COTACYT y galardonada en la plataforma WORTEV.
La UAT prevé ampliar la base de datos de la app para incluir nuevas variedades de plagas y fortalecer su adopción en otras regiones productoras de México.
